Unterzuckerungen (Hypoglykämien) gehören zu den häufigsten und gefährlichsten akuten Komplikationen eines Diabetes mellitus. Aktuelle Methoden zur Detektion von Hypoglykämien werden durch verschiedene Faktoren limitiert (Invasivität, Verzögerung, etc.). Das Ziel des Projekts HypoVoice ist die Entwicklung eines Algorithmus, welcher Hypoglykämien anhand von Sprachveränderungen nicht-invasiv erkennen kann.

Das HypoVoice-Projekt wird an der UDEM des Inselspitals Bern durchgeführt und erfolgt in Kollaboration mit dem idiap Research Institute der EPFL Lausanne und dem Centre Suisse d’Eelctronique et de Microtechnique (csem).