HEADWIND ist ein multidisziplinäres Universitäten-übergreifendes Projekt mit dem übergeordneten Ziel, das Autofahren für Menschen mit Diabetes sicherer zu machen. Die Unterzuckerungen (Hypoglykämien) sollen frühzeitig automatisiert erkannt werden. Die von Autos bereits heute permanent generierten Echtzeitdaten werden dazu genutzt, Verhaltensänderungen bei Unterzuckerung mittels künstlicher Intelligenz zu erkennen.

Projekt: «HEADWIND: design and evaluation of a vehicle hypoglycemia warning system in diabetes – results from a driving simulator study» - «Entwicklung und Evaluation eines Unterzuckerung-Warnsystems während Autofahrten für Menschen mit Diabetes».

Das Projekt steht unter der Leitung von Prof. Dr. med. Christoph Stettler.